最新消息

課程內容：

1️⃣06/30 (一) ｜ 1.Python基礎環境

Python簡介操作環境、基本資料型態(數值、字串)、Python迴圈、函式、模組+實例應用

2️⃣07/07 (一) ｜ 2.Python資料結構

Python資料結構(串列)、Python資料結構(數組、集合、字典)、Python檔案處理、Python的物件與類別資料科學簡介、開放資料格式、CSV讀取與寫入

3️⃣07/14 (一) ｜ 3.Python資料處理與分析

JSON讀取與寫入、XML讀取與寫入、NumPy套件使用(NumPy建立陣列與存取元素、NumPy聚合操作、NumPy索引與排序)、Pandas套件使用(Pandas的物件、Pandas的索引與資料選取、Pandas的聚合操作、Pandas排序)、Python資料清理與準備

4️⃣07/21 (一) ｜ 4.Python資料視覺化

資料處理-遺漏值/重複值+資料分箱、取代、合併、Matplotlib基本操作(標題與基本操作、線條設定、座標軸範圍，標籤與刻度設定)、各種圖表之呈現(折線圖、散佈圖、長條圖、圓形圖)

5️⃣07/28 (一) ｜ 5.Python機器學習入門

機器學習簡介、機器學習過程、欠擬合與過擬合、正規化、機器學習模型評估方法(含hold-out(訓練集與測試集)、K 折驗證、重複K 折驗證) 、超參數調整、監督式學習：分類(羅吉斯迴歸、SVC)、監督式學習：迴歸(線性迴歸、多元迴歸)、非監督式學習：降維(特徵選取、PCA)、分群(K-Means、DBSCAN、親和力傳播)

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