2025-08-04

【新明青創基地】數位人才培育工作坊#11:Python進階實作

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課程內容:

1️⃣08/04 (一) | 1.特徵工程實務

特徵工程概念與重要性、類別型資料編碼:One-Hot Encoding、Label Encoding、數值特徵處理:標準化、正規化、分箱、時間特徵提取、特徵組合與交互特徵、特徵選擇方法:相關性分析、卡方檢定、特徵重要度評估、實作:銷售數據特徵處理流程

2️⃣08/11 (一) | 2.生成式AI工具與應用

生成式AI概念與發展、自然語言處理(NLP)簡介、ChatGPT、Copilot等工具在資料分析中的應用、Hugging Face平台介紹、使用生成式AI協助資料清洗與特徵工程、自動化程式生成與錯誤排查、生成式AI輔助模型解釋與報告撰寫、實作:運用ChatGPT與Python完成資料處理與簡易報表生成

3️⃣08/18 (一) | 3.整合學習(Ensemble Learning)實作

整合學習概念、Bagging方法:隨機森林、Boosting方法:Adaboost、Gradient Boosting、XGBoost、XGBoost與LightGBM模型訓練與調參、模型表現評估與特徵重要度分析、實作:顧客流失預測模型建置

4️⃣08/25 (一) | 4.深度學習入門與實作

神經網路基本概念、激活函數、損失函數、梯度下降法、過擬合與Dropout技術、Keras建構簡單神經網路、模型訓練、測試與性能評估、實作:影像辨識基礎模型(MNIST手寫數字辨識)

5️⃣09/01 (一) | 5.綜合專題實作與生成式AI輔助應用

專題說明與資料提供、選擇適合資料處理與建模策略(特徵工程、整合學習、深度學習)、生成式AI工具輔助分析流程、分組實作:以生成式AI輔助完成資料分析與建模、成果展示與講評

 

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